Business Intelligence (BI) pode ser traduzido como inteligência de negócios, também conhecido como inteligência empresarial.
Pode ser descrito como um processo guiado pela tecnologia para analisar dados e apresentar informações estruturadas para executivos, gerentes e outros usuários finais corporativos, de forma a facilitar a tomada de decisões nos negócios.
BI é uma análise preditiva que usa o passado para projetar o futuro do negócio, através de cálculos precisos das probabilidades em qualquer cenário, com base no processamento de grandes volumes de dados. Essa técnica avançada utiliza tecnologias como a mineração de dados, machine learning e inteligência artificial para dar um passo além na estatística. Assim, entende-se que BI é um sistema Inteligente de Apoio à Decisão em Negócios.
BI utiliza a Inteligência Artificial (IA) que tem como objetivo criar um sistema que pode simular o comportamento e raciocínio humano. Assim, aplicações inimagináveis para problemas considerados intangíveis, reunindo informações altamente desarticuladas, as quais possivelmente nunca foram analisadas, são capazes de fornecer novos insights às empresas e torna-las mais competitivas. Essas informações são quase sempre dados não-relacionais, de qualquer tipo e formato, que graças à magia da IA, como de redes neurais e algoritmos evolucionários, promovem uma transformação dos processos e produtos que vem ocorrendo em todas as organizações.
Big Data (BD) é o fenômeno da multiplicação acelerada da informação, que faz com que 2,5 quintilhões de dados sejam produzidos a cada segundo. A principal função de um Big Data é coletar e armazenar informações de diversas fontes de dentro e de fora da empresa. Os conjuntos massivos de dados coletados e armazenados são utilizados para subsidiar outros sistemas de análises, como o BI e o Data Science. As ferramentas de BD servem para minerar dados de forma mais precisa, enquanto as de BI analisam e condensam informações para tomada de decisões.
Como utilizar o BI
Banco de Dados
Os bancos de dados fazem parte de qualquer projeto de análise e são uma parte importante. Por questões de segurança, facilidade operacional e com o intuito de mitigar problemas de overhead ou de performance durante as consultas ao banco de dados corporativos, utilizamos como boa prática o SQLite ou MongoDB (que pode ser particionado para aumento de performance) para retornar dados, sendo possível coletar informações para:
Em resumo, segurança para manipular os dados em diferentes ferramentas, podendo transportar os arquivos para outras plataformas e outros sistemas operacionais, de forma a viabilizar o que de melhor há em cada ferramenta e sistema operacional.
Conhecemos a linguagem de programação Python e R, bem como as ferramentas comerciais necessárias para atuar nos processos de BI nas suas diversas fases.
ALSP Engenharia tem como objetivo combinar estatísticas, matemática, programação e resolução de problemas, para extrair insights, informações e encontrar padrões nos dados coletados. Em outras palavras, utilizar IA como ferramenta de BI, de forma a apresentar dashsboad em power BI com as informações estruturadas e relevantes para cada problema, auxiliando na tomada de decisão. Podemos desenvolver estes projetos devido:
Desenvolvimento de NLP em toda a sua estrutura de análise, classificação, indexação, composição e resumo de informações em linguagem humana